问题描述
我正在尝试在Ubuntu 16.04 LTS上为Python3.5设置keras深度学习库，并使用Tensorflow作为后端。我安装了Python2.7和Python3.5。我已经安装了Anaconda及其帮助Tensorflow，numpy，scipy，pyyaml。之后，我使用命令安装了keras
sudo python setup.py install
尽管我可以看到/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/Keras-1.1.0-py3.5.egg目录，但不能使用keras库。当我尝试将其导入python时说
ImportError: No module named ‘keras’
我尝试使用pip3安装keras，但是得到了相同的结果。
我究竟做错了什么？有任何想法吗？
最佳方法
Diagnose
如果您安装了pip(在使用Python 3.5之前应该拥有它)，请列出已安装的Python软件包，如下所示：
$ pip list | grep -i keras
Keras (1.1.0)
如果看不到Keras，则表示先前的安装失败或不完整(此lib具有以下依赖性：numpy(1.11.2)，PyYAML(3.12)，scipy(0.18.1)，六个(1.10.0) ，和Theano(0.8.2)。)
请咨询pip.log以了解问题所在。
您也可以这样显示Python路径：
$ python3 -c 'import sys, pprint; pprint.pprint(sys.path)'
['',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.zip',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages']
确保Keras库出现在/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages路径中(该路径在Ubuntu上是不同的)。
如果不是，请尝试将其卸载，然后重试安装：
$ pip uninstall Keras
使用virtualenv
使用并污染您的system-wide Python是一个坏主意。我建议使用virtualenv(请参阅此guide)。
最好的用法是创建一个virtualenv目录(例如，在您的家中)，并将您的virtualenvs存储在以下位置：
cd virtualenv/
virtualenv -p python3.5 py-keras
source py-keras/bin/activate
pip install -q -U pip setuptools wheel
然后安装Keras：
pip install keras
你得到：
$ pip list
Keras (1.1.0)
numpy (1.11.2)
pip (8.1.2)
PyYAML (3.12)
scipy (0.18.1)
setuptools (28.3.0)
six (1.10.0)
Theano (0.8.2)
wheel (0.30.0a0)
但是，您还需要安装额外的库，例如Tensorflow：
$ python -c "import keras"
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
...
ImportError: No module named 'tensorflow'
TesnsorFlow的安装指南在这里：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#pip-installation
次佳方法
遇到相同的问题，假设您使用anaconda3，并且将venv与>= python=3.6结合使用：
python -m pip install keras
sudo python -m pip install --user tensorflow