问题描述
标题说明了一切。我正在使用Ubuntu 16.04长期支持。
最佳思路
这取决于您安装TensorFlow的方式。我将使用与TensorFlow’s installation instructions相同的标题来构造此答案。
点安装
跑：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
请注意，在某些Linux发行版中，python与/usr/bin/python3是符号链接的，因此在这种情况下，请使用python代替python3。
适用于Python 2的pip list | grep tensorflow或适用于Python 3的pip3 list | grep tensorflow也将显示已安装的Tensorflow的版本。
Virtualenv安装
跑：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow还将显示已安装的Tensorflow的版本。
例如，我已经在适用于Python 3的virtualenv中安装了TensorFlow 0.9.0。
$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0
$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)
次佳思路
python中几乎每个普通软件包都将变量.__version__或VERSION分配给当前版本。因此，如果要查找某些软件包的版本，可以执行以下操作
import a
a.__version__ # or a.VERSION
对于张量流将是
import tensorflow as tf
tf.VERSION
对于旧版本的tensorflow(低于0.10)，请使用tf.__version__
顺便说一句，如果您打算安装tf，则install it with conda, not pip
第三种思路
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)
第四种思路
如果您是通过pip安装的，则只需运行以下命令
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
第五种思路
如果您使用的是蟒蛇的anaconda发行版，
$ conda list | grep tensorflow
tensorflow 1.0.0 py35_0 conda-forge
使用Jupyter Notebook(IPython Notebook)进行检查
In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'
第六种思路
对于python 3.6.2：
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)
第七种思路
我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，以下命令为我提供了版本信息：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
下图显示了输出：
第八种思路
要获取有关tensorflow及其选项的更多信息，可以使用以下命令：
>> import tensorflow as tf
>> help(tf)