在Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux上安装OpenCV

目的

目的是在Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux上安装OpenCV并提供一个简单的OpenCV示例

操作系统和软件版本

• 操作系统：-Ubuntu 18.04仿生海狸
• 软件：-OpenCV 3.2或更高版本

要求

以root或通过特权访问Ubuntu系统sudo命令是必需的。

困难

简单

约定

• ＃-要求linux命令可以直接以root用户身份或通过使用root特权以root特权执行sudo命令
• $-要求linux命令以普通非特权用户身份执行

在Ubuntu上安装OpenCV

OpenCV是一个multi-platform开源计算机视觉库。 OpenCV是Ubuntu的Universe软件包存储库的一部分。

带有Python的Ubuntu OpenCV

使用python绑定进行OpenCV安装有三种选择。您可以在Python 2版本或Python 3版本之间进行选择。

使用python 2绑定在Ubuntu 18.04上安装OpenCV打开终端并输入：

$ sudo apt -y install python-opencv

通过加载适当的文件来确认正确的OpenCV安装cv2 Library ：

$ python
Python 2.7.14+ (default, Feb  6 2018, 19:12:18) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2._version__
'3.2.0'
>>>

要在具有Python 3绑定的Ubuntu 18.04上安装OpenCV，请执行以下操作：

$ sudo apt -y install python3-opencv

通过加载适当的文件来确认正确的OpenCV安装cv2 Library ：

$ python3
Python 3.6.4+ (default, Feb 12 2018, 08:25:03) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'
>>> 

Opencv Python测试示例

让我们执行一个样本Opencv Python测试以对图像样本进行去噪。将以下代码保存在新代码中denoise.py主目录中的文件：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('gray_DSC00931.png')
b,g,r = cv2.split(img)           # get b,g,r
rgb_img = cv2.merge([r,g,b])     # switch it to rgb

# Denoising
dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21)

b,g,r = cv2.split(dst)           # get b,g,r
rgb_dst = cv2.merge([r,g,b])     # switch it to rgb

plt.subplot(211),plt.imshow(rgb_img)
plt.subplot(212),plt.imshow(rgb_dst)
plt.show()

安装Pythonmatplotlib以上代码要求。如果使用的是Python 3版本，请确保在python关键字后缀数字3：

$ sudo apt install python3-matplotlib

使用获取样本图像wget命令：

$ wget -O ~/opencv-sample.png https://linuxconfig.org/images/opencv-sample.png

最后，执行上述OpenCV python代码：

$ python3 denoise.py

带有C++的Ubuntu OpenCV

以下linux命令将在具有C++库的Ubuntu 18.04上安装OpenCV：

$ sudo apt install libopencv-dev

现在已将OpenCV库安装在/usr/include/opencv2目录。

C++ Opencv示例

将以下代码存储到新代码中img-display.cpp主目录中的文件：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout 

准备好后，编译上面的代码以产生img-display可执行二进制文件：

$ g++ img-display.cpp -o img-display `pkg-config --cflags --libs opencv`

下载示例图片：

$ wget -O ~/linuxconfig_logo.png https://linuxconfig.org/images/linuxconfig_logo.png

使用新编译的图像显示图像img-display可执行二进制文件：

$ ./img-display linuxconfig_logo.png