问题描述
Ubuntu 17.10随附依赖于clang 3.8的CUDA 8(例如，参见this blogpost)。
但是，如果可能的话，我想安装CUDA 9并依赖GCC。我怎样才能做到这一点？
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安装NVIDIA驱动程序384
首先，我们在装有NVIDIA GPU的计算机上安装一个全新的Ubuntu 17.10，并在此过程中选择“安装third-party软件”。另外，我们可以手动添加图形驱动程序存储库：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
然后，我们使用apt安装最新的NVIDIA驱动程序：
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
我们通过运行以下命令来验证安装：
nvidia-smi
我们应该看到一个输出，其中列出了NVIDIA 384驱动程序和离散的NVIDIA GPU-类似于下面的汇总表：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
| |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 0 Quadro M500M Off | 00000000:06:00.0 Off | N/A |
| N/A 48C P0 N/A / N/A | 943MiB / 2002MiB | 26% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
准备安装CUDA 9 + SDK
我们安装了一些以后需要的build /dev软件包：
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
我们注意到17.10上的默认gcc /g ++版本是7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3)：
gcc -v
CUDA 9需要gcc6。因此，我们将其安装：
sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6
注意默认的gcc版本仍然是7.2;可以通过再次运行gcc -v进行检查。
CUDA 9 + SDK的安装
从CUDA Toolkit Archive中，选择“运行文件(本地)”安装软件包之一，以下载CUDA 9的版本，例如
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
使下载的文件可执行，并使用sudo运行它：
chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override
我们使用以下配置安装CUDA：
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]
为gcc /g ++设置符号链接：
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
使用SDK测试CUDA 9安装
构建您喜欢的CUDA示例并运行它：
cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles
您可能希望在安装cuda之后设置gcc /g ++符号链接。
次佳回答
安装此程序花费的时间比我想承认的要多，尽管以上答案是一个不错的模板，但对于全新安装的Ubuntu 17.10，我还需要执行一些其他步骤：
黑名单
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
添加以下内容：
# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
更新initramfs磁盘
sudo update-initramfs -u
停止gdm3
sudo /etc/init.d/gdm3 stop
sudo init 3
获取内容
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
nvidia-smi
取得包裹
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
使用–override运行以覆盖编译器选择
chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override
安装该软件包后，nvidia-smi会出现错误，因此建议再次运行该命令以验证其是否有效。如果遇到问题，我将清除nvidia *和re-get。
nvidia-smi